模速空间 · 人工智能时代下的文商旅体展创新实践
张佳维 ｜ 酷爱科技 CEO ｜ 2026.04.13
Opening
2024年到今天，大模型一年迭代四代。从只能聊天，到能写代码、做视频、做PPT、操控软件。但回头看企业端——用上AI的，可能还停在第一代的用法。
问题不在AI不够强。
问题在组织不知道怎么接住这个能力。
所有企业都在"上AI"，但99%在做的事情是——
也许我们需要的不是更快的马车，而是一条公路。
Part 1
误区一
你给每个员工发了一把电钻，但办公室里连一颗钉子都不需要钉。工具不解决问题——把工具嵌入业务流程才解决问题。
误区二
谁来定义AI该做什么？数据从哪来？结果怎么验收？出了错谁负责？这些问题不解决，AI系统就是一个漂亮的摆设。
误区三
选错场景 = 烧钱。选对场景 = 基础模型也能出现金流。
场景选择决定了80%的成败。
Part 2
主动式AI
| 阶段 | AI能力 | 举例 |
|---|---|---|
| 1.0 问答 | 你问它答 | "这个政策怎么规定的？" |
| 2.0 辅助 | 帮你干活 | 自动生成日报、写方案初稿 |
| 3.0 主动 | 主动发现问题 | "营收偏离目标15%，已生成归因分析" |
| 4.0 校正 | 越用越聪明 | "上次定价策略效果不好，建议调整" |
核心逻辑
数据采集 → AI识别 → 生成建议 → 人做决策 → 执行 → AI复盘 → 校正
正确的AI项目，Day 1是最差的一天。
工程化
最佳实践路径
| 步骤 | 做什么 | 关键原则 |
|---|---|---|
| Step 1 | 扫描业务域，找AI最该做的1-2件事 | 选对场景=省100万 |
| Step 2 | 锁定场景、数据源、验收标准 | 验收不清晰 = 项目一定失败 |
| Step 3 | 最小闭环，真实数据验证 | 不追求完美，追求"能跑起来" |
| Step 4 | 复盘迭代，扩展下一个场景 | 第一个跑通了，后面是复制 |
Part 3
行业困境
场景多、数据散、决策链条短——正好是AI最能出效果的地方。
通用模式
| 场景 | 数据从哪来 | AI识别什么 | 决策什么 |
|---|---|---|---|
| 商业综合体 | 消费+客流+会员 | 沉睡会员 / 转化瓶颈 | 触达策略 |
| 文旅景区 | 票务+ERP+OTA评价 | 营收异常 / 口碑风险 | 票价调整 |
| 展览空间 | 互动+停留+传播 | 热门展项 / 冷点区域 | 下一场展怎么做 |
| 城市管理 | 走访+巡查+12345 | 高风险区域 / 诉求热点 | 资源调度 |
案例 · 经营闭环
案例 · 用户前台
| 能力 | 案例 |
|---|---|
| AI裸眼3D · 4K超高清 | 浦东美术馆镜厅 |
| AI拍照机 · 风格化互动 | 金砖AI中心展厅 · 无锡非遗 |
| 空间AI内容 | 上海国际文学周 · 上戏80周年校庆 |
| AI数字人 | 乐高乐园多语种导览 |
| AI文旅宣传视频 | 十五全运会MV（全网5000万+阅读） |
每一次用户互动 = 一次数据采集 + 一次品牌传播
Part 4
三个特征，缺一不可
人机协同
不是替代人，是让人只做人该做的事。
Part 5
Connect the Dots
终极形态
美术馆、商业综合体、创新社区、国际展厅、滨江步道——各自为政，彼此之间零连接。
空间智能体 = Connect the Dots
空间本身，变成一个会思考的有机体。
空间智能体架构
| 层 | 功能 | 举例 |
|---|---|---|
| 感知层 | 空间里发生了什么 | 谁来了、做了什么、停留多久 |
| 决策层 | AI大脑做判断 | 活动该办、资源该调、风险要预警 |
| 行动层 | 空间做出反应 | 智能推荐、资源匹配、策略调整 |
单个点看不出的价值，连起来就浮现了。
OpenClaw Live
在飞书里，现场展示AI融入日常工作的真实场景。
这种能力，你们的运营团队也可以有。
收尾
Thank You
Do Cool Things that Matter.
张佳维 ｜ 酷爱科技